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AI已经在各个领域展现出了巨大的潜力和价值。在制造业，AI可以提高生产效率、降、优化质量、增强创新能力等。随着AI技术的不断发展和进步，特别是以ChatGPT为代表的AI大模型技术的出现，AI在未来工业的应用前景将更加广阔和深刻。

首先我们了解一下什么是AI大模型。

AI大模型是指具有**大规模参数和数据的人工智能模型，比如百度的文心一言，阿里巴巴的通义千问，以及**大热的ChatGPT，较新的ChatGPT-4拥有**过100万亿个参数，是目前世界上较大的自然语言处理模型。AI大模型可以处理海量的信息，生成高质量的内容，如文本、图像、音频、视频等，并能与人类进行自然和流畅的交互。AI大模型不仅可以提供更准确和全面的知识务，还可以创造出新的知识务，从而实现人工智能生成内容（AIGC）的能力。

在笔者看来，AI大模型可以从研发设计、生产制造、管理服务等角度为工业赋能，推动制造业向智能化、数字化、网络化的方向转型。

研发设计：AI大模型可以与、EDA、CAE等工业设计软件融合，利用云计算和大数据，自动生成或优化设计方案，提高设计效率和精度。例如，ence公司推出了Allegro X AI technology新一代系统芯片设计技术，利用生成式AI功能，可以简化系统设计流程，将PCB设计周转时间缩短至原来的十分之一。

生产制造：通过与工业机器人、AGV、机床等智能工业装备融合，AI大模型可以利用自然语言处理和计算机视觉等技术，实现与人类的自然交互和协作，提高生产效率和质量。比如，西门子将ChatGPT技术与其现有的自然语言技术相结合，有效实现了操作者与系统自然语言的交互；宝马汽车依靠英伟达Omniverse平台，以虚拟方式优化生产线、机器人和物流系统的布局，加强**工厂联系，提升服务效率。

管理服务：AI大模型可以与ERP、CRM、MES等工业管理软件融合，利用自然语言生成和理解等技术，自动生成或优化相关文档和报告，提高管理效率和水平。例如，微软推出了GPT互动式AI能力商业产品Dynamics 365 Copilot和Microsoft 365 Copilot，大幅提升用户在经营管理类软件上的工作效率，预计未来将进一步扩展至供应链管理、客户服务和市场营销等其他场景。

创新能力：AI大模型可以与工业互联网平台和工业创新中心融合，利用知识图谱和推荐系统等技术，自动生成或优化创新方案务，提高创新能力和价值。例如，*四范式推出了企业级4Paradigm SageGPT，将大型生成式语言模型与垂直领域专业知识进行融合，已具备企业级场景下的多模态及Copolit能力；旷视科技已开始在视觉大模型领域开始布局以探索生成式AI在仓储物流领域的可行性。

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我司产品应用于以下领域：
1,《发电厂DCS监控系统》
2,《智能平钢化炉系统制造》
3,《PLC可编程输送控制系统》
4,《DCS集散控制系统》
5,《智能型消防供水控制系统》
6,《化工厂药液恒流量计算机控制系统》
7,《电气控制系统》造纸,印染生产线,变电站综合自动化控制系统
并且广泛应用于数控机械 冶金,石油天然气,石油化工,化工,造纸印刷,纺织印染,机械,电子制造,汽车制造,,塑胶机械,电力,水利,水处理/环保,**工程,锅炉供暖,能源,输配电