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沉淀数据价值，AI应用场景加速落地

随着深度学习、强化学习等技术的不断演进，以及与其他新兴技术、应用场景、细分行业的融合，AI技术正释放无穷的创新潜力，广泛赋能千行百业。值得关注的是，本次峰会期间，首届施耐德电气“AI大施杯”算法大赛颁奖仪式同步举行，并且施耐德电气还发布了企业级一站式、场景化、开放性的AI模型生产与运维平台EcoStruxure AI引擎，赋能不**业快速打造AI规模化应用。

“ChatGPT应用的*，让业界把目光再次聚焦到了人工智能应用上，虽然人工智能非常地流行，但就工业而言，这并非新鲜事。”杨航讲道。如何利用AI等先进数字化技术助力实体经济提质增效与可持续发展一直是施耐德电气探索的方向。AI与制造业深度融合，将工业数据的巨大隐藏价值变得可见且可得，可有效提升制造业的整体生产效率和质量，为可持续性发展奠定坚实基础。在工业领域，在部署了过程控制、工艺管理、供应链管理等软件解决方案的基础上，施耐德电气引入了AI算法，更好地利用实时数据得出对生产系统的预测性洞察，助力管理者做出较佳决策，实时反馈给硬件系统进行调整，从而达到系统的较佳效率。

随着人工智能步入发展新阶段，推进人工智能与工业场景融合以释放巨大潜能，将成为产业关注的重点。场景为王，技术为本。杨航表示，新技术只有与实际的应用场景相结合才能迸发出无限潜力，带来生产力和效率的较大提升。以施耐德电气中国供应链为例，AI视觉检测项目已经成功覆盖了中国区10家工厂，能够针对产品表面的缺陷进行检测，大大提高产品的质量，有效减少因产品瑕疵而浪费的资源和时间。过去一年中，AI解决方案已经为工厂带来400万元的直接成本节约。

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Allen-Bradley（罗克韦尔），Schneider（施耐德），Siemens（西门子），GE（通用电气），ABB，Omron（欧姆龙），IFM（），Emerson（艾默生），Fanuc（发那科），Foxboro（福克斯波罗），Westinghouse（西屋），Honeywell（霍尼韦尔），Panasonic（松下），Mitsubsihi（三菱），Beckhoff（倍福），Yaskawa（安川），Pepperl+fuchs（倍加福），B&R（贝加莱），Danfoss（丹佛斯），Fuji（富士），Festo（费斯托），Phoenix（菲尼克斯），Koyo（光洋），Yokogawa（横河），Heidenhain（海德汉），Hydac（贺德克），Hirschmann（赫斯曼），Keyence（），Moeller（穆勒），Kuka（库卡），Kollmorgen（科尔摩根），Lenze（伦茨），Rosemount（罗斯蒙特），LG，LS（产电），Rexroth（乐），Leuze（劳易测），Norgren（诺冠），Pilz（皮尔兹），Pro-face（普洛菲斯），SMC，Sanyo（三洋），Delta（台达），Turck（图尔克），Sick（施克），Sharp（夏普），Eaton（伊顿）,bently (本特利）
1、主机 


 　　主机部分包括处理器（CPU）、程序存储器和用户程序及数据存储器。CPU是PLC的核心，它用以运行用户程序、监控输入/输出接口状态、作出逻辑判断和进行数据处理，即读取输入变量、完成用户指令规定的各种操作，将送到输出端，并响应外部设备（如电脑、打印机等）的请求以及进行各种内部判断等。PLC的内部存储器有两类，一类是程序存储器，主要存放和监控程序及对用户程序作编译处理的程序，程序已由厂家固定，用户不能更改；另一类是用户程序及数据存储器，主要存放用户编制的应用程序及各种暂存数据和中间结果。